파이썬을 처음 설치할 때 보통 파이참과 아나콘다도 함께 설치하게 됩니다.
저와 같은 비개발자 분들이 파이썬을 배우는 이유는 데이터 분석이나 자동화 등을 위해서일텐데, 아나콘다는 이러한 작업에 도움을 주는(널리 쓰이는) 여러 패키지들을 묶어놓은 파이썬 배포판이라고 할 수 있습니다. 아나콘다를 사용할 예정이라면 파이썬은 따로 설치할 필요가 없습니다(자동 설치).
물론 나중에는 본인이 필요한 패키지들만을 install할 수도 있지만(아나콘다에는 사람에 따라 불필요한 패키지들도 많습니다), 패키지 설치가 익숙하지 않은 상태에서는 아나콘다가 매우 유용합니다.
파이썬 설치
파이썬 공식 홈페이지인 https://www.python.org/downloads/ 에서 무료로 다운로드받을 수 있습니다 (본인 OS에 맞춰서 선택).
제 PC에 맞는건 Windows-64bit네요!
중요중요! "Add Python x.xx to PATH" 선택해주세요.
파이썬 설치가 끝났습니다. 잘 설치되었는지 테스트해볼까요?
cmd창을 켭니다. 검색창에 cmd라고 치거나 win+R을 누른 후 팝업창에 cmd라고 치면 됩니다.
먼저 python이라고 타이핑한 후 엔터를 눌러볼까요? 만약 본인이 설치한 버전 정보와 함께 python이 활성화되면 성공.
그다음에는 월룰 인생 첫 파이썬 코드인 print("Hello World")를 입력해봅니다. 잘 뜨면 ㅇㅋ.
아나콘다 설치
이제는 다양한 패키지 및 jupyter notebook 같은 IDE를 제공하는 아나콘다 설치를 진행하겠습니다. 그전에 아나콘다에서 제공하는 기능들을 간단히 알아볼까요?
크게 IDE, Analytics, Visualization, ML 관련 기능을 제공하네요. 붉은 네모들은 개인적으로 많이 쓰인다고 생각되는 것들입니다.
pandas, numpy, matplotlib, sklearn은 각각 데이터분석이나 시각화, 머신러닝 작업에 주로 활용되는 파이썬 패키지입니다. IDE(Integrated Development Environment, 통합개발환경)인 jupyter notebook이나 spider는 파이썬을 사용할 때 보다 편하고 유용한 인터페이스를 제공합니다. 나중에 알아볼 pycharm 역시 IDE 중 하나입니다. 쉽게 생각해, 생 파이썬이 메모장이라면 IDE는 워드나 한글이라고 생각하면 될 것 같습니다. 만약 IDE가 없다면? 아까 보셨던 검은 화면을 사용해야 합니다.
이제는 진짜로 설치 방법에 대해 알아보겠습니다.
https://www.anaconda.com/products/individual -> 요기 접속해서 파일 다운로드받아줍니다.
Just Me를 선택할 경우 아나콘다 경로가 특정 사용자폴더 아래에 생성됩니다. 반면에 All Users를 선택할 경우 경로가 C:\ProgramData\Anaconda3에 default로 생성됩니다. 저는 User 디렉토리 아래에 Anaconda path가 들어가는게 불편해서 All Users를 선택해줍니다.
중요중요! 모든 옵션에 체크해줍니다.
첫 번째 PATH옵션은 anaconda의 경로를 시스템 환경변수에 등록하겠냐는 내용입니다(파이썬 설치 때도 했었음). 이걸 등록해야 cmd창에서 "python"이나 "anaconda"를 입력했을 때 해당 프로그램이 바로 실행됩니다. 등록하지 않을 경우 전체 경로를 입력해줘야 해서 불편해요. 그리고 환경변수를 반드시 입력해야 하는 경우도 있으니, 일단 체크.
두 번째 옵션은 anaconda를 파이썬 실행의 기본 프로그램으로 설정하는 것입니다. 체크해주세요. 이걸 체크해야 나중에 pycharm 등 IDE에서 손쉽게 anaconda를 인식한다고 합니다.
설치가 완료되면 검색창에 anaconda navigator를 입력, 초록 동그라미를 클릭해줍니다.
크으 아나콘다에서 제공하는 서비스들이 나오네요. 우선 Jupyter Notebook을 설치해줍니다(JupyterLab 아님).
Jupyter Notebook은 아까 말씀드린 IDE 중 한 종류입니다. 이것저것 빠르게 쳐볼 수 있는데 특화되었기 때문에, 파이썬 학습이 많이 사용됩니다.
저 밑에 보이는 PyCharm은 범용적으로 많이 사용되는 IDE입니다. 설치가 Jupyter보다 복잡하기 때문에 Pycharm 설치는 나중에 따로 알아보도록 하겠습니다.
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